这篇文章很好的总结了很多关于内存的知识，虽然它讲的只是一个c标准库的一个函数，mark之👿
任何一个用过或学过C的人对malloc都不会陌生。大家都知道malloc可以分配一段连续的内存空间，并且在不再使用时可以通过free释放掉。但是，许多程序员对malloc背后的事情并不熟悉，许多人甚至把malloc当做操作系统所提供的系统调用或C的关键字。实际上，malloc只是C的标准库中提供的一个普通函数，而且实现malloc的基本思想并不复杂，任何一个对C和操作系统有些许了解的程序员都可以很容易理解。
这篇文章通过实现一个简单的malloc来描述malloc背后的机制。当然与现有C的标准库实现（例如glibc）相比，我们实现的malloc并不是特别高效，但是这个实现比目前真实的malloc实现要简单很多，因此易于理解。重要的是，这个实现和真实实现在基本原理上是一致的。
这篇文章将首先介绍一些所需的基本知识，如操作系统对进程的内存管理以及相关的系统调用，然后逐步实现一个简单的malloc。为了简单起见，这篇文章将只考虑x86_64体系结构，操作系统为Linux。
之前面试被问到深分页的问题，现在mark一下吧
Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索与分析引擎，被广泛用来做全文搜索、结构化搜索、分析。在使用过程中，有一些典型的使用场景，比如分页、遍历等。在使用关系型数据库中，我们被告知要注意甚至被明确禁止使用深度分页，同理，在 Elasticsearch 中，也应该尽量避免使用深度分页。这篇文章主要介绍 Elasticsearch 中使用分页的方式、Elasticsearch 搜索执行过程以及为什么深度分页应该被禁止，最后再介绍使用 scroll 的方式遍历数据。
一个最基本的 Elasticsearch 查询语句是这样的：1
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6POST /my_index/my_type/_search
{
"query": { "match_all": {}},
"from": 100,
"size": 10
}
上面的查询表示从搜索结果中取第100条开始的10条数据。下面讲解搜索过程时也以这个请求为例。
那么，这个查询语句在 Elasticsearch 集群内部是怎么执行的呢？为了方便描述，我们假设该 index 只有primary shards，没有 replica shards。
在 Elasticsearch 中，搜索一般包括两个阶段，query 和 fetch 阶段，可以简单的理解，query 阶段确定要取哪些doc，fetch 阶段取出具体的 doc。
初次接触 WebSocket 的人，都会问同样的问题：我们已经有了 HTTP 协议，为什么还需要另一个协议？它能带来什么好处？
答案很简单，因为 HTTP 协议有一个缺陷：通信只能由客户端发起。
举例来说，我们想了解今天的天气，只能是客户端向服务器发出请求，服务器返回查询结果。HTTP 协议做不到服务器主动向客户端推送信息。
这种单向请求的特点，注定了如果服务器有连续的状态变化，客户端要获知就非常麻烦。我们只能使用”轮询”：每隔一段时候，就发出一个询问，了解服务器有没有新的信息。最典型的场景就是聊天室。
轮询的效率低，非常浪费资源（因为必须不停连接，或者 HTTP 连接始终打开）。因此，工程师们一直在思考，有没有更好的方法。WebSocket 就是这样发明的。
WebSocket 协议在2008年诞生，2011年成为国际标准。所有浏览器都已经支持了。
它的最大特点就是，服务器可以主动向客户端推送信息，客户端也可以主动向服务器发送信息，是真正的双向平等对话，属于服务器推送技术的一种。
The “nil” identifier can be used as the “zero value” for interfaces, functions, pointers, maps, slices, and channels
这是对nil的官方解释，意思就是说nil是接口，函数，指针，map，slice和管道的零值。零值，zero value，在Go语言中，如果你声明了一个变量但是没有对它进行赋值操作，那么这个变量就会有一个类型的默认零值。这是每种类型对应的零值：1
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10bool -> false
numbers -> 0
string -> ""
pointers -> nil
slices -> nil
maps -> nil
channels -> nil
functions -> nil
interfaces -> nil
👿 mark
本文主要讲述如何通过 explain 命令获取 select 语句的执行计划，通过 explain 我们可以知道以下信息：表的读取顺序，数据读取操作的类型，哪些索引可以使用，哪些索引实际使用了，表之间的引用，每张表有多少行被优化器查询等信息。
下面是使用 explain 的例子：
在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询时，会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL（如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中）。1
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6mysql> explain select * from actor;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | actor | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
在查询中的每个表会输出一行，如果有两个表通过 join 连接查询，那么会输出两行。表的意义相当广泛：可以是子查询、一个 union 结果等。
一直以来，都觉得full gc就是对old区的gc，然后就打脸了。。。。
下面先引用R大的原文：
针对HotSpot VM的实现，它里面的GC其实准确分类只有两大种：
- Partial GC：并不收集整个GC堆的模式
- Young GC：只收集young gen的GC
- Old GC：只收集old gen的GC。只有CMS的concurrent collection是这个模式
- Mixed GC：收集整个young gen以及部分old gen的GC。只有G1有这个模式
- Full GC：收集整个堆，包括young gen、old gen、perm gen（如果存在的话）等所有部分的模式。
tcp看了很多的文章，这篇总结的很好。此文有点长👿
tcp在网络OSI的七层模型中的第四层——Transport(传输)层，IP在第三层——Network(网络)层，ARP在第二层——Data Link(数据链路)层，在第二层上的数据，我们叫Frame，在第三层上的数据叫Packet，第四层的数据叫Segment。
首先，我们需要知道，我们程序的数据首先会打到TCP的Segment中，然后TCP的Segment会打到IP的Packet中，然后再打到以太网Ethernet的Frame中，传到对端后，各个层解析自己的协议，然后把数据交给更高层的协议处理。
接下来，我们来看一下TCP头的格式
你需要注意这么几点：
一直用反向代理，可不知道为什么叫反向，还有何为正向代理
我们常说的代理也就是只正向代理，正向代理的过程，它隐藏了真实的请求客户端，服务端不知道真实的客户端是谁，客户端请求的服务都被代理服务器代替来请求，某些科学上网工具扮演的就是典型的正向代理角色。用浏览器访问 http://www.google.com 时，被残忍的block，于是你可以在国外搭建一台代理服务器，让代理帮我去请求google.com，代理把请求返回的相应结果再返回给我。所以说，很多翻墙工具用到的服务器基本都是正向代理服务器
